복잡한 질문에 답하기 위해 Copilot을 사용한 적이 있다면 대형 언어 모델(LLMs)의 힘을 경험했을 것입니다.

SLM은 LLM의 수천억 개의 매개변수와 달리 여전히 수십억 개의 매개변수를 포함하는 상당히 큰 규모이지만 오프라인상태의 핸드폰에서 실행할 수 있을 만큼 작습니다. 매개변수는 모델의 동작을 결정하는 변수 또는 조정 가능한 요소입니다.

Microsoft Research에서 기계 학습 기초 그룹을 이끌고 있는 Sebastien Bubeck은 "작은 언어 모델은 크기와 경제성으로 인해 AI에 대한 접근성을 높일 수 있습니다."라고 말하며, "동시에 우리는 SLMs 대규모 언어 모델만큼 강력하게 만드는 새로운 방법을 발견하고 있다."고 말합니다.

Microsoft 연구자들은 Phi와 Orca라는 두 SLM을 개발하고 출시했는데, 이 모델들은 특정 영역에서 대형 언어 모델만큼 또는 그 이상의 성능을 발휘합니다. 이는 성능에 규모가 필요한 것이라는 개념에 도전하는 것입니다.

방대한 양의 인터넷 데이터로 훈련된 LLM과 달리 소규모 모델은 엄선된 고품질 훈련 데이터를 사용하며 연구자들은 크기와 성능에 대한 새로운 임계값을 찾습니다. 올해에는 보다 연구와 혁신을 유도하기 위해 개선된 모델들이 예상됩니다.

대부분의 대형 언어 모델(LLMs)은 텍스트와 같은 하나의 데이터 유형만 처리할 수 있지만, 멀티 모달 모델은 텍스트, 이미지, 오디오 및 비디오와 같은 다양한 데이터 유형의 정보를 이해할 수 있습니다.

이 기능은 검색 도구부터 창의성 앱에 이르기까지 다양한 기술들을 더욱 풍부하고 정확하며 원활하게 만들고 있습니다.

이미지, 자연어 및 Bing 검색 데이터를 처리할 수 있는 멀티모달 모델 덕분에 로드된 이미지에서 무슨 일이 일어나고 있는지 Copilot에서 확인할 수 있습니다. 예를 들어 Copilot은 사진 속 기념비의 역사적 의미와 같은 관련 정보를 생성할 수 있습니다.

멀티모달 AI는 또한 원하는 내용에 대한 설명을 기반으로 이미지를 생성할 수 있는 그래픽 디자인 앱인 Microsoft Designer를 지원합니다. 또한, 장애가 있는 사용자를 위한 텍스트 리더 및 도구에서 맞춤형 신경 음성, 즉 자연스러운 음성을 가능하게 합니다.

"멀티모달은 시각, 언어, 청각 등 인간이 사용하는 감각 범위를 활용하여 보다 인간적인 경험을 창출하는 데 힘을 발휘합니다." 라고 마이크로소프트 최고 기술 책임자 케빈 스콧은 말합니다.

기후 변화를 완화하고 농부들이 보다 효율적으로 일할 수 있도록하기 위해, Microsoft 연구원들은 AI를 사용하여 지속 가능한 농업을 위한 더 나은 날씨 예측기, 탄소 추정기 및 기타 도구를 구축하고 있습니다.

그들은 또한 잡초를 식별하거나 농장별 데이터를 사용하여 다양한 관개* 방법의 효율성을 비교할 수 있는 챗봇을 포함하여 현장에서 농부를 도울 AI 기술을 개발하고 있습니다.

생명과학 분야에서는 연구자들이 암 퇴치를 위해 세계 최대 규모의 이미지 기반 AI 모델을 연구하고 있으며, 첨단 AI를 활용해 감염병 신약과 획기적인 의약품을 위한 신분자를 발굴하고 있습니다. 이 기술은 몇 년이 걸릴 수 있는 과학적 시행착오를 단 몇 주 또는 몇 달로 압축하고 있습니다.

또한, 인공지능은 특정 속성을 가진 새로운 물질을 창조하는 데 초점을 맞춘 광범위한 분야인 재료 과학을 변화시키고 있습니다. 최근 한 가지 획기적인 발전은 AI와 고성능 컴퓨팅의 힘을 활용하여 독성이 덜한 배터리 재료를 탐색하는 과정을 가속화한 것입니다.

마이크로소프트 리서치의 AI4Science팀* 이사인 크리스토퍼 비숍은 "인공지능은 과학적 발견의 혁명을 주도하고 있다,"며 "이것이 인공지능의 가장 흥미로운 부분이자 궁극적으로 가장 중요한 응용 프로그램이 될 것으로 기대됩니다." 라고 말합니다.

과학기술정보통신부가 상반기 대한민국 디지털전략 2.0(이하 디지털전략 2.0)을 수립, 산업과 국민 생활 모든 영역으로 인공지능(AI)·디지털 전략을 확산하는 전략을 가동한다. AI 성공적 안착시 경제효과는 최대 300조원에 이를 것으로 전망하고 있다.

19일 과기정통부에 따르면, 디지털전략 2.0 수립을 위해 지난해말부터 디지털 심화에 따른 국내외 중장기 경제, 사회, 산업 전망에 관한 정책연구를 수행했다.

과기정통부가 베인앤컴퍼니와 공동 분석한 결과에 따르면, 우리나라가 국가 전반에 AI를 성공적으로 도입할 경우, 3년 내에 최대 연간 300조원 이상의 경제효과 창출이 가능할 것으로 내다봤다.

그동안 국내에 축적된 소프트웨어(SW) 기술력·데이터·인재 등과 주요 기업의 준비도 등 여건이 충분히 작동하고, 규제 여건이 개선된 최선의 상황을 가정했을 때 결과다. 또, AI 도입에 따라 국내 취업자 중 약 50% 이상이 일자리·직무 변화를 경험하는 등 사회적 파급효과도 상당할 것으로 전망했다.

SK C&C가 고객 맞춤형 인공지능(AI) 주식 주문 최적화 서비스 '마켓캐스터 AI 트레이딩'을 메리츠증권에 제공한다.

마켓캐스터 AI 트레이딩은 금융 특화 AI 모델링을 통해 투자 시장 위험 분석, 마켓 모멘텀 포착, 거래비용 최소화 등을 포함하는 최적 주식 매수, 매도 시점을 찾아내는 서비스다. 실질적으로 투자 효율성을 높여준다.

'마켓캐스터 AI 트레이딩'의 최대 강점은 금융사의 대량 거래 처리 건에 대한 주문 최적화다.

실시간으로 들어오는 호가 잔량에 따라 주문량을 배분하고, 시장 충격을 최소화하는 최대 주문량도 가이드한다. 실시간 가격 변동에 따른 주문 강도를 결정하며 유리한 거래 가격 구조를 확보한다.

단기 보상과 최종 보상을 포괄하는 강화학습으로 최적의 거래 가격을 예측하며 대량 주문에 따른 일시적 시장 변동을 최소화하는 거래 전략을 제시한다.

기관투자자뿐만 아니라 개인투자자가 사용하는 홈트레이딩과 모바일 트레이딩 시스템에도 연동해 구현 가능하다.

AI 기반 주문 집행 서비스로 개인투자자들도 최적 가격에 최대 속도의 주문 실행이 가능해 거래 소요 시간을 낮추고 안정적으로 수익을 창출할 수 있게 돕는다.

포스코DX가 국내 최대 물류센터인 한진 대전 스마트 메가허브에 인공지능(AI) 등 첨단기술을 적용한 물류자동화 시스템을 성공적으로 구축했다고 20일 밝혔다.

한진 대전 스마트 메가허브는 지상 4층에 축구장 21개 크기인 연면적 14만8230㎡ 규모다. 시간당 12만개 물량 처리가 가능하다.

국내 최대 규모인 만큼 시스템 또한 방대하다. 센터 내 총 연장 40㎞ 컨베이어와 상품을 자동 분류하는 크로스벨트 소터 2.5㎞, 200대 상차·80대 하차가 동시 가능한 도크를 갖췄다.

시스템 구축을 맡은 포스코DX는 육안으로 수동 분류하던 작업에 자체 개발한 영상인식 AI 기술을 도입했다. 택배 모양과 크기가 불규칙한 화물 형상을 자동으로 인식, 크기별로 사전에 자동 분류하는 'AI 3분류 시스템'을 적용했다. 이를 통해 80개 하차 라인에서 분류 작업을 자동화했다.

대량으로 한꺼번에 투입되는 택배 상품 형상을 AI 기반 비전 카메라로 분석한 후 일렬로 나열해 배출시키는 '비전 정렬기'도 구축했다. 분류 작업을 자동화하고 정확성을 획기적으로 높였다.

포스코DX는 물량이 몰리는 피크 시간대에 입고 시간을 조정하고, 차량 대기 시간을 단축하기 위한 스마트 도크관리시스템(DMS)을 구축했다. 30분 단위로 차량 운전자에게 입고 가능 시간을 사전에 알려준다. 또 상하차가 이뤄지는 도크에서 작업 중인 화물차 내 잔여 적재량을 영상인식 AI로 파악한 후 작업자에 준비 시간을 알려주는 스케줄링 서비스도 제공한다.

물류자동화 시스템 구축에는 3년 5개월이 소요됐다. 포스코DX는 기본설계 단계부터 시뮬레이션 툴을 활용해서 설계된 레이아웃별 화물 처리량을 사전 검증하고 오류를 제거해 예상보다 구축 시점을 앞당겼다.

산림청이 인공지능(AI)으로 24시간 산불을 감시하고 디지털 사면통합 산사태 정보시스템을 구축하는 등 신기술을 적극 도입해 국민안전 강화에 나선다.

산림청은 19일 정부대전청사에서 '숲으로 잘사는 글로벌 산림강국 도약'을 비전으로 산림 경제·환경·사회문화적 기능을 극대화하기 위한 '2024년 주요업무 추진계획'을 발표했다.

올해는 극한기후 대응, 민생경제 안정, 디지털화 촉진, 글로벌 협력강화 필요성이 높아지면서 산림재난 대응 강화, 임업인 소득 제고 및 산림복지서비스 확대, 지속가능한 산림경영 실현, 산림경영의 디지털화, 국제산림협력 확대 등 5대 전략과 12대 세부과제를 선정해 적극 추진할 계획이다.

먼저 대형산불 원천 차단을 위해 지자체와 협업해 산불예방 활동을 강화하고, 산불위험이 높은 경북·강원지역을 중심으로 AI 기술을 활용한 24시간 산불감시체계를 확대한다.

특히 부처별로 관리하던 산림 및 주변 비탈면을 디지털 사면통합 산사태 정보시스템으로 통합 관리하는 예보시스템을 구축, 산사태 재난 사각지대를 줄일 예정이다.

아마존웹서비스(AWS)가 세계 의료 형평성 격차를 해소하기 위해 시작한 'AWS 의료 형평성 이니셔티브'에 2000만달러를 추가 지원하기로 결정했다.

AWS는 총 6000만달러 규모의 클라우드 크레딧과 기술 전문성을 제공힌다.

AWS는 2021년부터 의료 형평성 이니셔티브를 시작해 3년간 229개 조직에 4000만 달러 규모의 클라우드 크레딧과 기술 전문성을 지원했다. 현재까지 3000만달러 이상의 기금이 사용됐다.

AWS 이제 기후 변화가 건강에 미치는 영향을 해결하기 위한 프로젝트에도 자금을 지원할 계획이다. 스타트업부터 비영리단체, 대기업에 이르기까지 다양한 조직이 참가하고 있다. 교통 지원, 사후 관리 개선 애플리케이션(앱)부터 사람과 동물 사이에 전염되는 질병 감시 등 다양한 솔루션을 제공하고 있다.

헬스케어 스타트업 폭스는 성소수자 커뮤니티의 신체적, 정신적 건강을 위한 기술 기반 의료 서비스를 제공하고 있다. 폭스는 AWS 의료 형평성 이니셔티브의 지원으로 가입자 기반을 40% 이상 늘리고 지리적 범위를 26개 주에서 50개 주로 넓힐 수 있었다.

폭스는 미국 전역 수만명 환자에게 가상 1차 진료, 성 인지적 치료, 정신 건강 서비스를 제공하고 있다. 폭스 서비스는 AWS를 통해 실행된다. 콘텐츠 전송, 웹사이트 호스팅, 파트너 통합, 데이터 스토리지 등이 AWS 클라우드에 기반한다.

또한 자카란다 헬스는 AWS의 인공지능(AI)와 머신러닝(ML)을 사용하여 여성이 양방향 SMS 문자 서비스로 적절한 치료를 받을 수 있도록 지원한다. 이 플랫폼은 산모에게 임신 단계별로 문자 메시지를 전송해 임신과 출산 과정 전반에 걸쳐 의사 결정과 참여를 유도한다.

생성형 인공지능(AI)을 악용한 사이버 범죄가 눈에 띄게 증가하고 있는 것으로 나타났다. 공격자가 챗GPT 등을 랜섬웨어 개발 도구로 활용하며 공격수법이 정교화지고 있어 각별한 주의가 요구된다.

SK쉴더스는 민간 랜섬웨어 대응 협의체 'KARA'와 이 같은 내용을 담은 '2023년 4분기 KARA 랜섬웨어 동향 보고서'를 발간했다.

지난해 4분기 랜섬웨어 공격은 전년 동기 대비 65.4% 증가한 1266건이 발생했다.

특히 챗GPT를 활용한 랜섬웨어 공격이 눈길을 끈다. 중국 정부는 자국 A기업에 랜섬웨어 공격을 수행한 혐의로 4명을 체포했다고 밝혔는데, 이들은 랜섬웨어 개발과 기능 개선, 공격 수행에 챗GPT를 악용한 것으로 드러났다.

랜섬웨어 공격자는 사이버공격을 수행하기 위해 웜GPT(WormGPT), 사기GPT(FraudGPT) 등 생성형 AI 모델을 적극적으로 활용하고 있으며, 서비스형 랜섬웨어(RaaS)도 기승을 부리고 있다. RaaS는 프로그래밍에 대한 전문지식 없이도 비용만 지불하면 랜섬웨어 공격을 할 수 있도록 툴 형태로 제공되는 서비스 상품을 말한다.

핵티비즘을 내세운 다수의 랜섬웨어 그룹의 공격도 활발하게 이뤄졌다. 핵티비즘은 해커(Hacker)와 행동주의(Activism)의 합성어로 정치적·이념적 방향에 목적을 둔 해킹 활동을 의미한다. 이스라엘-하마스 전쟁 등 영향으로 이스라엘 기업을 타깃으로 한 공격이 다수 벌어졌다.

북한, 중국, 러시아, 이란 등과 연계된 해커집단이 생성형 인공지능(AI) 챗GPT를 활용하는 것으로 확인됐다.

오픈AI와 마이크로소프트(MS)는 해커집단의 'GPT-4' 등 최신 AI 모델 이용 사실을 감지하고 이들의 사이트 접근을 차단했다고 14일(현지시간) 밝혔다.

오픈AI에 따르면 이번 사례는 중국 계열의 두 해커 집단인 'Charcoal Typhoon'과 'Salmon Typhoon', 이란 계열 'Crimson Sandstorm', 북한 계열 'Emerald Sleet', 러시아 계열 'Forest Blizzard'가 주도했다.

해당 해커들은 사이버 보안 도구 연구, 코드 디버깅, 스크립트 생성, 피싱 캠페인, 기술 문서 번역, 악성 코드 탐지 회피, 위성 통신과 레이더 기술 연구 등 전방위로 거대언어모델(LLM) 활용을 시도했다.

오픈AI와 MS는 해당 계정을 확인 후 차단했다.

오픈AI는 해커들이 AI를 활용해 다른 나라를 직접 공격하는 대신, 이메일 초안 작성이나 문서 번역, 컴퓨터 코드 디버깅 등 일상적 수준으로 활용했다고 밝혔다. 심각한 해킹 위협 사례는 발견하지 못했다.

MS 보안 분야 책임자인 톰 버트는 “해커는 일반 사용자처럼 생산성을 높이기 위해 AI를 활용했다”고 전했다.